创建模型

<1> null ： 数据库中字段是否可以为空    <2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值    <3> default：设定缺省值    <4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真    <5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：        id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)        primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one        primary key is allowed on an object.    <6> unique：数据唯一    <7> verbose_name　　Admin中字段的显示名称    <8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误    <9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引    <10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。                如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)                gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名和年龄。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）

出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。

书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。

模型建立如下：

from django.db import models# Create your models here.class Author(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    name=models.CharField( max_length=32)    age=models.IntegerField()    # 与AuthorDetail建立一对一的关系    authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE) class AuthorDetail(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    birthday=models.DateField()    telephone=models.BigIntegerField()    addr=models.CharField( max_length=64)class Publish(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    name=models.CharField( max_length=32)    city=models.CharField( max_length=32)    email=models.EmailField()class Book(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    title = models.CharField( max_length=32)    publishDate=models.DateField()    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)    # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方    publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)    # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表    authors=models.ManyToManyField(to='Author',)

 生成表如下：

 

注意事项：

•  表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　
•  id 字段是自动添加的
•  对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
•  这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
•  定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。
• 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

添加表纪录 

操作前先简单的录入一些数据：

publish表：

author表：

authordetail表:

一对多

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方式 1 :     publish_obj = Publish.objects.get(nid = 1 )     book_obj = Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 100 ,publish = publish_obj)    方式 2 :     book_obj = Book.objects.create(title = "金瓶眉" ,publishDate = "2012-12-12" ,price = 100 ,publish_id = 1 )

核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？ 

多对多

# 当前生成的书籍对象    book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)    # 为书籍绑定的做作者对象    yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录    egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录    # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录    book_obj.authors.add(yuan,egon)    #  将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。   =======    book_obj.authors.add(*[])

数据库表纪录生成如下：

book表 

book_authors表

核心:book_obj.authors.all()是什么？

多对多关系其它常用API：

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book_obj.authors.remove()       # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。    ======   book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear()        #清空被关联对象集合 book_obj.authors. set ()          #先清空再设置

基于对象的跨表查询

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

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# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj = Book.objects. filter (pk = 1 ).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print (book_obj.publish.city)

反向查询(按表名：book_set)：

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publish = Publish.objects.get(name = "苹果出版社" ) #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list = publish.book_set. all ()     for  book_obj  in  book_list:         print (book_obj.title)

一对一查询(Author 与 AuthorDetail)

正向查询(按字段：authorDetail)：

1 2	egon = Author.objects. filter (name = "egon" ).first() print (egon.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：author)：

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# 查询所有住址在北京的作者的姓名   authorDetail_list = AuthorDetail.objects. filter (addr = "beijing" ) for  obj  in  authorDetail_list:       print (obj.author.name)

多对多查询 (Author 与 Book)

正向查询(按字段：authors)：

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# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号   book_obj = Book.objects. filter (title = "金瓶眉" ).first() authors = book_obj.authors. all () for  author_obj  in  authors:       print (author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)

反向查询(按表名：book_set)：

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# 查询egon出过的所有书籍的名字        author_obj = Author.objects.get(name = "egon" )      book_list = author_obj.book_set. all ()         #与egon作者相关的所有书籍      for  book_obj  in  book_list:          print (book_obj.title)

注意：

你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：

1	publish  =  ForeignKey(Book, related_name = 'bookList' )

那么接下来就会如我们看到这般：

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# 查询 人民出版社出版过的所有书籍   publish = Publish.objects.get(name = "人民出版社" ) book_list = publish.bookList. all ()   # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

基于双下划线的跨表查询 

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。

 

'''    正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表'''

一对多查询

# 练习:  查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)    # 正向查询 按字段:publish    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="苹果出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")    # 反向查询 按表名:book    queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="苹果出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

多对多查询　　

# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)    # 正向查询 按字段:authors:    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(authors__name="yuan")　　　　　　　　　　　　.values_list("title")    # 反向查询 按表名:book    queryResult=Author.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="yuan")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

一对一查询

# 查询alex的手机号        # 正向查询    ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")    # 反向查询    ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")

进阶练习(连续跨表)

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名    # 正向查询    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","authors__name")    # 反向查询    queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称     # 方式1:    queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","publish__name")    # 方式2:        ret=Author.objects              .filter(authordetail__telephone__startswith="151")              .values("book__title","book__publish__name")

related_name

反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：

1	publish  =  ForeignKey(Blog, related_name = 'bookList' )

# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList     queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="人民出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("bookList__title","bookList__price")

聚合查询与分组查询

聚合

aggregate(*args, **kwargs)

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# 计算所有图书的平均价格      >>>  from  django.db.models  import  Avg      >>> Book.objects. all ().aggregate(Avg( 'price' ))      { 'price__avg' :  34.35 }

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

1 2	>>> Book.objects.aggregate(average_price = Avg( 'price' )) { 'average_price' :  34.35 }

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

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>>>  from  django.db.models  import  Avg,  Max ,  Min >>> Book.objects.aggregate(Avg( 'price' ),  Max ( 'price' ),  Min ( 'price' )) { 'price__avg' :  34.35 ,  'price__max' : Decimal( '81.20' ),  'price__min' : Decimal( '12.99' )}

分组

###################################－－单表分组查询－－#######################################################查询每一个部门名称以及对应的员工数emp:id  name age   salary    dep1   alex  12   2000     销售部2   egon  22   3000     人事部3   wen   22   5000     人事部sql语句:select dep,Count(*) from emp group by dep;ORM:emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")###################################－－多表分组查询－－###########################多表分组查询：查询每一个部门名称以及对应的员工数emp:id  name age   salary   dep_id1   alex  12   2000       12   egon  22   3000       23   wen   22   5000       2depid   name 1    销售部2    人事部emp－dep:id  name age   salary   dep_id   id   name 1   alex  12   2000       1      1    销售部2   egon  22   3000       2      2    人事部3   wen   22   5000       2      2    人事部sql语句:select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.idORM:dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")

 

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。　

查询练习

(1) 练习：统计每一个出版社的最便宜的书

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publishList = Publish.objects.annotate(MinPrice = Min ( "book__price" )) for  publish_obj  in  publishList:      print (publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)

annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：

queryResult= Publish.objects　　　　　　　　　　　　.annotate(MinPrice=Min("book__price"))　　　　　　　　　　　　.values_list("name","MinPrice")print(queryResult)

'''SELECT "app01_publish"."name", MIN("app01_book"."price")  AS "MinPrice" FROM "app01_publish" LEFT  JOIN "app01_book" ON ("app01_publish"."nid" = "app01_book"."publish_id") GROUP BY "app01_publish"."nid", "app01_publish"."name", "app01_publish"."city", "app01_publish"."email" '''

(2) 练习：统计每一本书的作者个数

ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))

(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：

queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　 .filter(title__startswith="Py")　　　　　　　　　 　.annotate(num_authors=Count('authors'))

(4) 统计不止一个作者的图书：

queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　.annotate(num_authors=Count('authors'))　　　　　　　　　　.filter(num_authors__gt=1)

(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:

1	Book.objects.annotate(num_authors = Count( 'authors' )).order_by( 'num_authors' )

(6) 查询各个作者出的书的总价格:

#   按author表的所有字段 group by    queryResult=Author.objects 　　　　　　　　　　　　　　.annotate(SumPrice=Sum("book__price")) 　　　　　　　　　　　　　　.values_list("name","SumPrice")    print(queryResult)

F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

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# 查询评论数大于收藏数的书籍       from  django.db.models  import  F     Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

1 2	# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍      Book.objects. filter (commnetNum__lt = F( 'keepNum' ) * 2 )

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

1	Book.objects. all ().update(price = F( "price" ) + 30 )

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

1 2	from  django.db.models  import  Q Q(title__startswith = 'Py' )

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" )|Q(authors__name = "egon" ))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

1	WHERE name  = "yuan"  OR name  = "egon"

你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

1	bookList = Book.objects. filter (Q(authors__name = "yuan" ) & ~Q(publishDate__year = 2017 )).values_list( "title" )

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

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bookList = Book.objects. filter (Q(publishDate__year = 2016 ) | Q(publishDate__year = 2017 ),                                title__icontains = "python"                               )